Werkstudent ML bei Pacemaker, Remote

Überblick

Wir suchen einen Werkstudenten*in im Bereich Machine Learning, der uns bei der Entwicklung unserer Sustainability Management Platform unterstützt. Als Teil unseres Teams trägst du dazu bei, Sustainability Manager mit modernen ML- und LLM-basierten Systemen in ihrem Arbeitsalltag zu entlasten.

Verantwortungsbereich

• Du unterstützt die Entwicklung unserer KI-Systeme, um Carbon Footprints und weitere Nachhaltigkeitskennzahlen präzise zu berechnen.
• Du entwickelst und optimierst Python-Code für Datenpipelines, die unsere Emissionsfaktor-Datenbank in bestehende Systeme integrieren.
• Du arbeitest mit SQL, um Daten zu analysieren, zu validieren und für den Einsatz in Machine-Learning-Modellen aufzubereiten.
• Du wirkst am Aufbau von KI-Komponenten, Datenpipelines und Modellierungslogiken mit, die unseren Kunden dabei helfen, fundierte und nachhaltige Entscheidungen zu treffen.
• Du entwickelst und implementierst Use Cases für unsere Sustainability Management Platform.
• Du arbeitest eng mit unserem Entwicklungsteam zusammen, um unsere KI-Systeme weiter zu verbessern.

Anforderungen

• Studium im Bereich Informatik, Computer Science oder ähnlichem.
• Erste Erfahrungen mit Machine Learning, Sustainability und IT.
• Kenntnisse in Python, SQL und Datenpipelines.
• Erste Erfahrungen mit KI-Komponenten, Datenpipelines und Modellierungslogiken.
• Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten und Teamfähigkeit.

Benefits

Wir bieten dir eine anspruchsvolle und abwechslungsreiche Tätigkeit in einem dynamischen Team. Du hast die Möglichkeit, deine Fähigkeiten und Kenntnisse im Bereich Machine Learning und Sustainability weiterzuentwickeln und unsere Kunden bei der Erreichung ihrer Nachhaltigkeitsziele zu unterstützen.

Apply

Wenn du dich für diese Herausforderung begeistert, sende uns bitte deine Bewerbung. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!